ICQA Data Analyst, ERF1 ICQA

Über die Stelle

Der Betrieb bildet das Herzstück aller Aktivitäten von Amazon; ein effektiver Betrieb sorgt dafür, dass Artikel verarbeitet und pünktlich an unsere Kunden versandt werden.

Als ICQA-Data Analyst:in erstellst du datenbasierte Berichte und lieferst Erkenntnisse über die Ursachen von Qualitätsmängeln und Bestandsanpassungen.

Aufgaben

• Messung der Qualität und Genauigkeit von Bestandsvorgängen und Rückmeldung an den Betrieb.
• Planung und Ermittlung der Ursachen von Bestandsabweichungen durch Ursachen-Wirkungs-Analyse.
• Entwurf von Abfragen, Zusammenstellung von Daten und Erstellung von Berichten zur Darstellung der Analyse (Diagramme, Grafiken).
• Überprüfung und Analyse von Kundendefektdaten zur Entwicklung entsprechender Aktionspläne zur Reduzierung von Defekten.
• Entwicklung von Datenerfassungsprozessen und Datenmanagementsystemen.
• Sicherstellen, dass wichtige Leistungskennzahlen täglich, wöchentlich oder monatlich überprüft werden.
• Durchführung detaillierter Analysen zu Verhaltensweisen und Prozessen, die sich auf die Bestandsintegrität auswirken.
• Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen Inbound, Outbound und Bestandskontrolle zur Entwicklung von Tools und zur Analyse von Daten, die Verbesserungsinitiativen unterstützen.
• Gründliche Untersuchung von Daten, Erstellung und Pflege von Entscheidungshilfetools sowie Präsentation der Ergebnisse für Geschäftspartner zur Qualitätsverbesserung im gesamten Fulfillment Center.
• Zusammenarbeit mit Bereichs- und Betriebsleitern zur Kommunikation von Richtlinien gemäß den Standardarbeitsanweisungen.

Anforderungen

Erfüllung der in den Verantwortlichkeiten beschriebenen Aufgaben zur Datenanalyse, Berichterstellung, Ursachenanalyse, Entwicklung von Datensystemen und Zusammenarbeit mit Betriebsbereichen.

Wünschenswerte Qualifikationen

Die unter „Key job responsibilities“ aufgeführten Aufgaben sind Kernaufgaben der Rolle.

Fähigkeiten

Datenabfragen, Datenaufbereitung, Visualisierung (Diagramme, Grafiken) und Pflege von Entscheidungshilfetools.

Arbeitsmodell

• Arbeit in Fulfillment-Centern, die das operative Zentrum des Customer Fulfillment Netzwerks bilden.
• Tägliche Aufgaben: regelmäßige Überprüfung von Leistungskennzahlen, detaillierte Analysen und enge Zusammenarbeit mit Betriebsbereichen zur Datenanalyse und Tool‑Entwicklung.

Vorteile

Vielfältige Tätigkeitsmöglichkeiten im Fulfillment‑Center: physische Aufgaben und datenanalytische Rollen.

Unternehmenskontext

Das Customer Fulfillment Team bearbeitet mehr als 1,5 Millionen Bestellungen täglich und bildet die Grundlage für Amazons Fulfillment‑Netz; Technologie und Skalierung sind zentrale Themen.

Relevanter Quellenhinweis

Die Sektion "A day in the life" beschreibt typische tägliche Aufgaben und Erwartungen.